沉寂兩年后：華為“盤古”AI大數(shù)據(jù)模型即將上線

2021年4月，剛剛接任華為云CEO的余承東在HDC華為開發(fā)者大會上公布了一項重磅產品：華為云盤古系列AI大數(shù)據(jù)模型。

遺憾的是，雖然在大會結束后，盤古一度成為了從業(yè)者與網友討論的焦點，但長達兩年的時間內沒有什么消息傳出，導致不少人已經逐漸將其忘記。

今天，根據(jù)華為云官方展示的信息，在沉寂兩年后，盤古系列AI大模型即將正式上線。

目前，盤古大模型中的NLP大模型、CV大模型以及科學計算大模型都已經被標注為即將上線狀態(tài)。

據(jù)悉，盤古NLP大模型首次使用Encoder-Decoder架構，兼顧NLP大模型的理解能力和生成能力，保證了模型在不同系統(tǒng)中的嵌入靈活性。

在下游應用中，僅需少量樣本和可學習參數(shù)即可完成千億規(guī)模大模型的快速微調和下游適配，這一模型在智能輿論以及智能營銷方面都有不錯的表現(xiàn)。

而盤古CV大模型則是首次實現(xiàn)模型按需抽取的業(yè)界最大 CV 大模型。

它首次實現(xiàn)兼顧判別與生成能力，能夠基于模型大小和運行速度需求，自適應抽取不同規(guī)模模型，AI應用開發(fā)快速落地。

這使得它在淺層特征上獲得了更好的可分離性，使小樣本學習的能力獲得了顯著提升，達到業(yè)界第一，在智能巡檢以及智慧物流方面有不錯的表現(xiàn)。

至于盤古科學計算大模型，則借助創(chuàng)新的3DEST網絡結構以及分層時間聚合算法，在氣象預報的關鍵要素和常用時間范圍上精度均超過當前最先進的預報方法，速度相比傳統(tǒng)方法提升1000倍以上。

此外，該模型支持廣泛的下游預報方案，如在臺風路徑預測任務上，相比傳統(tǒng)數(shù)值氣象預報方法，盤古氣象大模型可以降低20%以上的位置誤差。

來源：快科技