好消息！用手機App就能檢測寨卡和登革熱病啦

[摘要]傳統的測試儀器有微波爐那么大，造價卻高達2萬美元。這對于資源有限、病毒傳播非常猖獗的發展中國家來說，非常不切實際。

騰訊數碼訊（Guti）用一款智能手機App就能檢測各種蚊媒疾病？沒錯，你沒看錯，現在已經有科學家團隊將這個想法變成了現實。

Sandia國家實驗室的研究人員最近發明了一款用智能手機進行遠程遙控、重量不到1千克的便攜診斷設備，它的成本僅有100美元（約合人民幣680元），可以在30分鐘之內檢測出寨卡、登革熱、切昆貢亞熱等蚊媒病毒。

現有的技術想要對上述病毒進行檢測，需要在實驗室中進行，并且病人要等待幾天才能夠知道結果。同時傳統的測試儀器有微波爐那么大，并且造價高達2萬美元。而這對于資源有限、但是病毒傳播非常猖獗的發展中國家來說，是非常不切實際的測試方法。

而現在越來越發達的智能手機技術則成為了新檢測技術的關鍵。“除了開發出一個應用程序和簡單的設備接口之外，我們可以通過智能手機的攝像頭取代實驗室傳統的樣品分析工具，而這讓病毒的檢測具有空前流動性。”化學工程師Aashish Priye表示。

Sandia團隊的設備是基于循環擴增診斷的方式，在測試的過程中不用使用包括血液和尿液等傳統的檢測樣本。傳統的測試方式在測試之前要將測試樣本送到實驗室，然后提取DNA或RNA基因測試聚合酶鏈反應。這個過程需要對樣品進行多次加熱和冷卻，需要DNA或RNA在被正式檢測出結果之前進行復制到滿足條件為止。

“我們的新方法通過化學方式放大病毒的RNA可以從最原始的樣本得出結論。而不需要隔離DNA或RNA就可以快速進行多種場景的檢驗。”項目負責人Robert Meagher表示。

針對寨卡病毒，團隊開發出了一種新型算法，通過智能手機傳感器作為熒光計，檢測QUASR燈的信號。而只需要用智能手機攝像頭和App就可以完成這個過程，拍攝出加熱器和燈的信號反應。

整個測試的周期為30分鐘，通過智能手機對照片進行分析。應用程序會通過新型的圖像分析算法來確定顏色和燈光信號的亮度，而這個分享檢測圖像分析要比實驗室實驗員用肉眼分析提供了更高的準確性。

目前這項技術還在測試階段，不過考慮到非常低廉的成本，未來很有可能在發展中國家被廣泛采用。

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來源：dnaindia

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